設定

💡 計測に基づくコールドスタート改善案

• GCSダウンロードに時間がかかっています (2.33秒):
  • Cloud RunコンテナとGCSバケットが同じリージョンに配置されているか確認してください（リージョン間通信のオーバーヘッドを削減）。
  • entrypoint.sh で毎回DBをダウンロードするのではなく、ローカルDBの初期サイズを小さく抑えるか、あるいはダウンロードを非同期でバックグラウンド実行することを検討してください。
• アプリのモジュールインポート（依存ライブラリのロード）が遅いです (3.59秒):
  • 特に重いモジュール（例: playwright や google.cloud.storage など）は、起動時にインポートするのではなく、実際のスクレイピング処理やGCS同期が呼び出されたタイミングで遅延インポート（lazy import）を行うようにリファクタリングすることで、起動時間を大幅に短縮できます。
• 全体的な改善案 (Cloud Run設定):
  • Cloud Runの「最小インスタンス数 (Min instances)」を 1 以上に設定することで、常にコンテナが待機状態になり、コールドスタート自体を完全に回避できます（一番確実かつ推奨の手段です）。
  • コンテナのCPU制限を緩和（例: 1 vCPUから2 vCPUへ）することで、Pythonのインポート速度や初期化速度が向上します。また、起動時のCPUブースト機能（CPU boost）を有効にすることも効果的です。